Débriefing Diamond Signal : SF @ MIA — 2026-06-21 · Diamond Signal

Équipe	Lanceur partant	ERA (5 derniers)	WHIP (5 derniers)	Forme 10 derniers
SF	Logan Webb	2,30	1,15	5-5 (L2)
MIA	Ryan Gusto	6,75	1,76	7-3 (W3)

Débriefing Diamond Signal : SF @ MIA — 2026-06-21 · Diamond Signal · Diamond Signal

Métrique	SF	MIA
Points marqués	1	2
Coups sûrs	5	7
Erreurs défensives	1	0
Strikes en 3e manche	6/9	3/9
Balles en jeu (BIP)	28	31
Strikeouts (K)	7	5
Walks (BB)	2	1
Home Runs	0	1 (Gusto, solo HR)
Double plays (DP)	1	0
Lanceurs utilisés	3	4
ERA des releveurs	4,50	3,20
WHIP global	1,25	1,18
Runners laissés sur base (LOB)	8	6

L’importance du momentum en série : Le modèle Diamond avait correctement identifié que la série en cours (W3 pour MIA) et le statut de "dernier match" étaient des indicateurs puissants de performance. Les équipes en série de victoires bénéficient souvent d’un avantage psychologique et tactique (alignements optimisés, confiance accrue). Cette rencontre confirme que les modèles doivent intégrer des pondérations dynamiques pour les matchs en série, surtout lorsque l’écart de forme récente est significatif (7-3 vs 5-5).
La variabilité des performances des lanceurs et son impact sur les projections : Bien que Logan Webb ait affiché une forme récente exceptionnelle (ERA 2,30), sa performance en match a été neutralisée par :
- Un manque de soutien offensif (seulement 5 coups sûrs).
- Une erreur défensive en fin de partie.
- La variabilité intrinsèque des lanceurs (même les meilleurs peuvent subir des mauvais jours). Leçon : Les modèles doivent pondérer les performances récentes des lanceurs, mais aussi inclure des variables de contrôle pour les erreurs défensives et la qualité des frappeurs adverses. Une analyse purement basée sur les ERA/WHIP peut sous-estimer les risques de déviation.
L’écart entre probabilité projetée et réalité : un rappel d’humilité : L’écart de +2,7 points entre Diamond Signal et le marché public était justifié par le résultat, mais cela ne signifie pas que le modèle est infaillible. La victoire de MIA (favorite à 43,3 %) illustre que :
- Les projections statistiques ne sont pas des prédictions exactes, mais des estimations probabilistes.
- Les facteurs imprévisibles (erreurs, home runs chanceux, décisions arbitrales) jouent un rôle non négligeable. Leçon : Les analystes doivent toujours communiquer les marges d’erreur et les limites de leurs modèles, même lorsque les résultats les valident. La transparence sur les incertitudes est cruciale pour maintenir la crédibilité.
Le rôle du park factor et des conditions de jeu : Bien que le loanDepot Park ait un park factor neutre, les conditions

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Notre projection vs la réalité

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