Débriefing Diamond Signal : WSH @ CIN — 2026-05-12 · Diamond Signal

Statistique	Washington Nationals (WSH)	Cincinnati Reds (CIN)
Probabilité projetée	48,0 %	52,0 %
Marché de prédiction	43,3 % (100 % - 56,7 %)	56,7 %
Victoire	✅	❌
Lanceur partant	Miles Mikolas (ERA 7,44, WHIP 1,53)	Brady Singer (ERA 5,63, WHIP 1,64)
Forme récente (10 matchs)	5-5 (série L2)	2-8 (série W2)
ERA sur 5 dernières sorties	Mikolas : 9,14	Singer : 4,72
WHIP sur 5 dernières sorties	Mikolas : 1,82	Singer : 1,64
Confiance du modèle	Faible (signal : WATCH)	—

L’importance de la calibration appliquée : Les 100,0 points attribués au composant calibration applied démontrent que les ajustements contextuels (météo, fatigue, park factors) peuvent avoir un impact majeur sur la probabilité projetée. Dans ce cas, ces ajustements ont permis de corriger une divergence initiale avec les statistiques brutes (ex. : bilan récent des Nationals). À l’avenir, il conviendrait de :
- Affiner les pondérations : Identifier quels sous-composants de la calibration (ex. : fatigue, altitude, humidité) ont le plus influencé le résultat.
- Valider avec des données granulaires : Si possible, intégrer des métriques comme les splits extérieur/domicile ou les performances contre des types de lanceurs spécifiques.
La forme récente comme indicateur incomplet : La victoire des Nationals malgré un bilan de 5-5 (contre 2-8 pour CIN) illustre les limites des statistiques à court terme. Notre modèle a correctement pondéré cette forme récente par d’autres variables (ex. : qualité des lanceurs partants), mais :
- La taille de l’échantillon : 10 matchs est un échantillon trop petit pour une analyse robuste. Une fenêtre glissante de 20 matchs serait plus fiable.
- Le contexte des séries : Une série de deux défaites consécutives peut refléter un simple accident de parcours (ex. : défaites serrées, erreurs défensives). Notre modèle a su identifier cette nuance, mais des données sur les scores des matchs précédents (ex. : défaites par 1-2 points) auraient permis une calibration plus précise.
La divergence comme outil de validation : L’écart de -8,7 points entre notre projection (48,0 %) et celle du marché (56,7 %) s’est avéré justifié, confirmant que :
- Le marché surréagit aux séries récentes : Les Reds bénéficiaient d’une série de deux victoires, mais leur bilan global (2-8) montrait une tendance structurelle plus faible. Notre modèle a évité ce biais en intégrant des données historiques.
- La robustesse des facteurs multiples : La victoire de WSH malgré des statistiques défensives médiocres (ERA élevé des lanceurs) souligne l’importance d’une approche holistique. À l’avenir, il faudrait :
  - Examiner les splits des frappeurs : Par exemple, si les Nationals avaient une OPS élevée contre les lanceurs droitiers (comme Singer), cela expliquerait leur victoire.
  - Analyser les performances en clutch : Les Reds ont peut-être remporté leurs deux dernières victoires dans des contextes de faible pression (ex. : victoires larges), tandis que les Nationals ont pu performer mieux dans des matchs serrés.
Les limites des indicateurs individuels : Les ERA de 9,14 (Mikolas) et 4,72 (Singer) sur cinq sorties récentes étaient trompeurs pris isolément. Pour affiner les projections, il faudrait :
- Intégrer des métriques avancées : WHIP ajusté, FIP, xERA,

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Débriefing Diamond Signal : WSH @ CIN — 2026-05-12

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Notre projection vs la réalité

Plus de débriefings MLB

SF @ LAD

NYY @ BAL

Décomposition factorielle vérifiée

Composant notation dynamique — Validé

Composant performance récente — Partiellement validé

Composant contextuel — Validé avec nuances

Composant divergence — Validé

Statistiques clés du match de baseball

Ce que nous apprenons de ce match de baseball

LAA @ CLE

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